Letošní AI Restart nebyl o tom, jaký model je zrovna nejlepší. Byl o tom, co kolem AI musíte postavit vy: kontext, znalostní bázi, pravidla, odpovědnost. Model sám o sobě umí všechno – ale bez vašich dat, procesů a dohledu dělá „všechno“ průměrně, a občas i škodí. Konferenci jsem letos musel sledovat (jen) online, takže jsem si psal poznámky možná i hustěji než obvykle. A kromě konverzace s ostatními účastníky mi nechybělo opravdu nic.
AI Restart 2026 v datech a o datech:
AI Restart 2026. Víme toho o AI už dost? Nevíme, pořád...
AI Restart 2026 proběhl ve čtvrtek 22. října 2026 ve Spojce Karlín v Praze. Pořádala ho Taste (Taste Academy) ve spolupráci s Českou asociací umělé inteligence v rámci festivalu mesic.ai. Program cílil na marketingové manažery, online marketéry, agenturní a freelance konzultanty a majitele malých a středních firem. Celým dnem provázel (opět) Michael Koch.
1️⃣ Jindřich Fáborský: Vibe coding pro marketing – „všechno je kód"
Jindřich Fáborský otevřel den tezí, že všechno je kód – a že malá firma už nemusí „potřebovat web“ v klasickém smyslu, tedy hledat dodavatele, čekat týdny a platit za každou změnu. S nástroji typu Claude Code si třeba Landing page postaví sama, rychle a v tolika variantách, kolik potřebuje. Hned mě napadlo – takže stavět X variant pro Y zákaznických skupin?
Co mě zaujalo, na co použít AI:
- Landing page pro každou cílovou skupinu. Ne jeden univerzální web, ale jednoduché alternativní stránky podle potřeby → jiná pro školy, jiná pro dodavatele stavebnin? Vibe coding z toho dělá práci na hodiny, ne na týdny. To asi Ano, ale co na to řekne SEO duplicita obsahu? Co má větší hodnotu?
- Reference zákazníků jako obsah. Posbírat, co lidé o firmě říkají, na Linkedinu, Facebooku…a udělat z toho třeba měsíční podcast? Vlastně velmi jednoduchý návod na obsah, který zaujme.
- Newsletter jako „AI skill“. Postup psaní newsletteru se jednou zapíše do skillu a další vydání pak připraví Claude Code automaticky. To znám, ale dnes už vím, že to je extra rozdíl, napsat tuhle větu a udělat si vlastní „AI ekosystém“.
Osobní dojem: U jednoho klienta z lázeňství mě hned napadlo, že měsíční „podcast z recenzí“ je přesně ten typ obsahu, který nikdo jiný vytvořit nemůže. To je non-commodity content v naprosto čisté podobě. A AI odpovídače takový obsah citují mnohem ochotněji než další obecný článek. Jen pozor: landing page na každou cílovku je skvělá pro PPC, pro SEO bez rozmyslu ale snadno vyrobí kanibalizaci.
⭐⭐⭐⭐⭐
2️⃣ Jan Synek (Biggie): AI infrastruktura 360 a reklama uvnitř AI odpovědí
Jan Synek začal firemní AI infrastrukturou – centrálním rozhraním nad více modely, hostovaným na evropských serverech kvůli GDPR. Druhá část byla o A2A agentech (agent-to-agent komunikace) a MCP. Pro mě jako PPC specialistu ale byla nejzajímavější část o reklamě v AI.
Co mě zaujalo z přednášky:
- OpenAI Ads Manager je potřeba „nakrmit“. FAQ, USP, argumenty – stejná logika jako u feedu nebo Performance Max: kvalita vstupů rozhoduje.
- Reklamy v Gemini podle Synka v USA už běží a spouštějí se přes Performance Max, tedy s napojením na Google Merchant Center. Z toho plyne jednoduchá rada: mějte kvalitní PMax kampaně už teď.
- Best practice je vlastně jednoduché jako obvykle – mít velmi dobré GEO. Placená a organická viditelnost v AI se budou propisovat do sebe.
- ALE Měření AI viditelnosti (třeba v systémech jako je Collabim nebo …) má smysl až na větším vzorku promptů – řekněme 100 promptů a 30 dní, pak je výsledek relevantní.
- Do analýzy zahrnout jen skutečně relevantní konkurenci, ne všechno, co se v odpovědích objeví.
- Výsledky rozpadnout po jednotlivých AI modelech – viditelnost se mezi nimi může zásadně lišit.
- Lepší je systém monitoringu, který funguje na UX scraping, který simuluje reálného uživatele, než čisté API dotazy.
- Využijte AI Mode jako svého analytika: zadejte mu třeba úkol na hlídání slevových akcí konkurence, negativních recenzí nebo nových trendů.
Osobní dojem:
Měření v rozsahu o 100 promptech, 30 dnech a rozpadu po modelech přesně odpovídá tomu, jak AI viditelnost testuji v Collabimu. Na druhou stranu jste schopen klientovi něco relevantního říci až po měsíci? A vydrží to?
3️⃣ Jan Soubusta (Confirmo): AI-Driven Company a interní znalostní báze
Jan Soubusta popisoval interní aplikaci, kterou ve firmě používají. Výchozí myšlenka: AI přečetla celý internet, ale nikdy neviděla Vaše interní data – Slack, dokumentaci, systémy. A právě tam je hodnota.
Zásadní myšlenky:
- Krátká odpověď se zdroji je Vašim cílem. Jednoduchá, stručná odpověď je základ – ale se zdroji, aby uživatel mohl jít do detailu jen tam, kde chce. Na konci rovnou návrh dalšího postupu. Všichni víme, jak umí být AI ukecaná.
- Knowledge base místo napojování systémů jednotlivě. Řeší kvalitu hledání (ne jen podle klíčových slov), rychlost (jeden systém místo X) i obsah (duplicity, aktualizace). Živý systém má navíc smysl pro data, která se mění – platby, stav skladu a spol.
- Technologie Onyx – vyhledávač, který běží u Vás, s malým vlastním LLM a možností napojit velké modely.
- Jak hledání funguje: nejprve query fan-out, pak dvojité hledání (similarity search + keyword search) přes cca 100 výsledků, a nakonec LLM posoudí výsledky vůči původní otázce.
- Přístupová práva jsou ale kritická – vývojář, compliance a zákazník mají/musí vidět výhradně ta jejich data.
- Počítejte s tím, že AI systém může škodit. Read-only přístup jako výchozí stav.
- Nový agent = nový prompt, ne dva měsíce vývoje
Můj komentář: Popis interního vyhledávání je prakticky totožný s tím, jak fungují Google AI Mode a další AI vyhledávače – query-fan-out, hybridní hledání, LLM jako hodnotitel relevance. Kdo chápe tohle, chápe i GEO. A věta „hledání je tak dobré, jak dobrá jsou data, která do něj dáme“ platí pro Váš web úplně stejně jako pro firemní wiki. Více o query-fan-out v článku Query fan-out: Optimalizace obsahu pro Google AI Mode.
⭐⭐⭐⭐
4️⃣ Uhlík vs Křemík live: agenti ve firmě a kdo za ně odpovídá
Živé natáčení podcastu Adama Hanky a Davida Salomona s hostem Robertem Haasem (Simbio) bylo nejméně technické a nejvíc o lidech. Tématem byla agentura, která AI nasazuje do vlastních procesů.
Co z toho plyne, alespoň pro mne:
- Klient se chce bavit s člověkem. Lidská kreativita a přemýšlení dávají agentuře lepší výstupy než čistý stroj.
- Paralýza klientů – mnozí s AI nezačínají, protože „za tři měsíce bude všechno jinak“.
- Agenti (konečně?) dodržují procesy. Interní pravidla (která lidé často nečtou), agent dodržovat bude a musí. Osobní vsuvka – tohle tvrzení bych nebral doslova. Oni dodrží jen taková pravidla, která jim dáte. A jste si jisti, že myslíte opravdu na všechno? Opatrnost je v tomto případě z mého pohledu a z mých zkušeností velmi důležitá.
- Úvodní fáze trvala dva roky a začínali s 10 až 15 nástroji. Jako hlavní nástroj u společnosti Simbio zazněl ClickUp s ClickUp Brain.
- Jeden vlastník změnového projektu. Bez centralizace řízení pak AI firmě nepomáhá, jen přidává chaos.
- Výstupy agentů vypadají skvěle – protože jsou tak nastavený a je potřeba je zkracovat. Agenti generují zadání pro další agenty a svádí to nechat je tak, jak jsou. Potvrzuji, osobní zkušenost. A zkracování bolí. Co nechat a co vynechat je velmi těžká práce.
- Ownership: když agent udělá chybu, zapíše se mu do paměti oprava nebo se odpověď přegeneruje.
- Ultimátní odpovědnost má vždy člověk.
Můj komentář: „agenti dodržují procesy, které lidi nečetli“ je podle mě asi nejpraktičtější věta dne pro malé firmy. Neříká „nahraďte lidi“, říká „sepište konečně, jak to u Vás funguje“ – ale to se přece vyplatí i bez AI, nebo ne?
⭐⭐⭐⭐
5️⃣ Jan Tichý: Agentní stack ve Vašem počítači – Claude Code potřebuje onboarding
Jan Tichý přirovnal Claude Code ke geniálnímu kolegovi, který nastoupil, ale nikdo mu nenachystal onboarding dokum,entaci. A takový kolega – logicky – bez prostředí kolem, bez pravidel, znalostí, postupů – nemůže dobře fungovat. Svoji konfiguraci Jan sdílí veřejně na GitHubu: github.com/jantichy/claude.
Klíčové myšlenky:
- Nezahlcujte Claude zadáním, které je mimo Vaši aktuální akci. Hlavní CLAUDE.md jen odkazuje na další soubory, aby se šetřil kontext.
- Úspora práce začíná ve chvíli, kdy jsou MD soubory naplněné Vaší odborností. Do té doby investujete svůj čas a znalosti.
- /learn – projde zdroj (přepis, článek, poznámky) nebo celou session a zapíše poznatky tam, kam patří.
- /end – před ukončením session zkontroluje, že každé rozhodnutí a výsledek skončí na správném místě. Tichý to označil i jako formu, jak se učit.
- AI tak, jak jej má realizovaný Jan Tichý mu už navrhuje vlastní nástroje: „vymysli mi skill“, „vymysli mi prompt“, „přečti si celý projekt a navrhni best practice“ – a kam tyto postupy a informace ve struktuře doplnit.
- Skills se skládají podle pracovního procesu, včetně kontrol a řízení.
Můj komentář: tohle byla pro mě nejpřínosnější přednáška dne, protože tento obsah žiju. Pro SEO/GEO/PPC práci používám vlastní sadu skills v Claude Code a potvrzuji: první týdny i měsíce je to investice, úspora přichází až s naplněnou znalostní bází. Mechanismus typu /end mi chyběl – a hned si ho zařazuji. Koukal jsem se na můj stav – aktuálně používám
- 14x vlastní skill, vytvořený mnou na základě mých SEO, GEO a PPC postupů z toho
- 6 skills pro specifické Analýzy SEO/GEO/AEO
- 3 skills pro PPC, obsah a styl
- 2 skills pro tvorbu Reportů
- 3 skills pro specifické zpracování Dat a Cache
- další existující pro zpracování deep-research, skill-creator, google-workspace, prohlížečové skills a import-memory.
- samostatný skill pro celkový OBSAH,
- pravidla zahrnutá v SKILL.MD, jako např.
- zámek všech Claude Projektů jako samostatný zdroj dat pro jejich zpracování
- Technické a DOM nálezy nikdy neověřovat přes WebFetch, který obsah sumarizuje.
- Každé číslo počítat skriptem, nikdy v textu.
- Data brát jen od klienta z Kotvy projektu.
- Každé zjištění označit zdrojem
- non-commodity test
- zdroje, slovník
- atd.
A samozřejmě nastavení pravidelné kontroly aktuálnosti všech pravidel proti současnému stavu doporučení Google, Claude, OpenAI atd.
O tom, jak bolestivé umí být napojení nástrojů, jsem psal v článku Collabim MCP v Claude Code: Jak jsem strávil večer bojem s OAuth tokenem (a snad vyhrál).
⭐⭐⭐⭐⭐
„AI bez customizace umí všechno, ale bez myšlenky."
6️⃣ Šimon Hradní: První rok s AI je punk - AI policy a shadow AI
Šimon Hradní mluvil o zavádění AI policy napříč celou firmou. Typické otázky zaměstnanců: Můžu do AI nahrát seznam e-mailů z databáze? A co reporty z GA4?
Co bych si z prezentace vzal pro praxi?
- Shadow AI – osobní AI účty ve firemním prostředí – to je bohužel realita. Řešením není zákaz, který se nebude dodržovat, ale firemní AI pro všechny a (řízená) volnost v tom, co používat.
- Největší problém v AI je skoro vždy člověk, ne technologie. Potvrzuji…
- Nechte lidi experimentovat – ale ptejte se, co jim to přineslo. Tak poznáte, kdo to myslí vážně a tomu dejte lepší podmínky, zdroje.
- Dál než na půl roku nevidíte. Počítejte s tím, že budete redefinovat procesy i celou firmu.
- Pravidla „slušného chování s AI“ najdete hotová na webu nebo na GitHubu – není nutné je psát od nuly.
- A pozor – okno se pomalu zavírá: klienti jsou zatím ochotní tolerovat chyby AI. Kdo začne teď, zvládne nástup AI. Ti ostatní?…
Můj komentář: otázka „můžu do AI nahrát naše data? Třeba z GA4, nebo Google Ads“ padá i u mých klientů. Odpověď: agregovaná data ano, osobní údaje a exporty CRM ne – a také přes firemní účet a s vypnutým AI trénováním. To je přesně ten typ pravidla, které má být sepsané dřív, než se stane problém.
⭐⭐⭐⭐
7️⃣ Roman Číhalík (TrollWall): Jak AI chrání Vaše dobré jméno
Roman Číhalík ukázal, proč jsou komentáře na sociálních sítích reputační riziko i příležitost. Čísla zazněla z přednášky (vlastní metodiku jsem neověřoval). Aplikace primárně prezentována jako řešení pro politické strany, ale myslím si, že existuje spousta profilů, které by tohle potřebovali „jako sůl“.
Na Facebooku je zhruba 5 milionů lidí z Česka. OK…
- ⁉️Negativní komentáře píše přibližně 8 % čtenářů. To není tak hrozné, že?
- ⁉️Podle TrollWall je až 53 % obsahu v komentářích nenávistného typu nebo vyznění. To už vypadá dost důležitě na řešení.
- ⁉️Jenže 78 % nás – uživatelů, ty komentáře pak čte. Z mého pohledu extrémně podceněná záležitost. Nejen pro firmy a jejich image. Co třeba že by něco ze stavu našich věcí veřejných?
Klíčové myšlenky:
- Jeden příspěvek spustí vlnu – nejvíc hned po zveřejnění, pár hodin…❗❗❗
- Nejhorší na vzedmutí té vlny jsou noci a víkendy, kdy nikdo sítě/profil nemoderuje.
- Současně ale z toho pozitivního pohledu – Komentáře jsou zlatý důl komunikace – víte z nich, co lidi, Vaši klienti opravdu řeší.
- Aplikace TrollWall má k dispozici nabízí i MCP server, takže data z moderace jdou napojit do AI workflow ve firmě.
Můj komentář: z pohledu GEO je to důležitější, než se zdá. AI odpovídače čtou i to, co o Vás píší lidé. Tedy recenze, diskuse, komentáře. Neřešená negativní vlna se může propsat do toho, jak Vás AI popisuje. O tom třeba z vlastní zkušenosti více v článku AI o Vaší firmě říká neplatné informace.
⭐⭐⭐
8️⃣ Martin Zeman (RAW Future): Studio v kapse - AI ve fotce a videu
Martin Zeman prezentoval svůj přístup k AI a jejího využití pro tvorbu videa. Otevřel svoji přednášku- prezentaci tezí, že prý své nápady pořád přizpůsobujeme omezením, která už neplatí. AI ve fotce a videu umí víc, než si většina z nás troufne zadat. I díky další přednášce bych si tady dovolil poznamenat – To je možné, ale…
Co jsem si poznamenal:
- Při práci s AI si postavte vlastní workflow, ne jednorázový výstup. Tedy prostředí kolem své práce jako základ, který se dá a musí používat opakovaně a ušetří Vám to spoustu času a energie.
- Prostě chtějte od AI pořád více. Jen tak zjistíte, co je maximum toho, co aktuálně umí.
- Při práci na scénáři, obsahu videa používá „lokální Whisper“ – je to rychlé, levné a data neopouštějí počítač.
- Celkový postup realizace se u něj změnil v tom, že podle postupu kroků od počáteční představy, přes storyboard až po celkovou realizaci používá AI selektivně = nejdřív AI model, pak teprve reálná postprodukce. A kde je to v reálném provedení moc drahé, nebo i nemožné, pomůže zase AI.
- Na schválení myšlenky, scénáře od klienta nepotřebujete video v rozlišení 4K ani reálné kulisy.
- Diskuse nad možností využívání AI vytvořených klonů aplikací Adobe pro práci s videem.
Můj komentář: přepis zvukové stopy videa přes Whisper je vlastně dobrá myšlenka pro SEO. Každé firemní video může být hotový podklad pro článek, FAQ nebo transkript na stránce – tedy text, který AI crawleři přečtou. Oni tedy umí číst už i video – Google Gemini, WayinVideo a pod. Velký otazník bych ale měl nad použitím AI generovaných klonů Adobe a také u obsahu, který může být chráněn autorskými právy třetích stran…
Na hranici mezi přednáškami Martina Zemana a následující Petry Stupkové leží otázka, kterou si dnes už asi pár čtenářů položí: komu patří AI video? Například podle Městského soudu v Praze (10 C 13/2023) obrázek vygenerovaný AI není autorské dílo, protože autorem může být jen člověk. Pokud tedy neučiníte opatření na to, aby Vaše video vytvořil prokazatelně člověk, pak možná Vaši AI kampaň nebo její vzhled, myšlenku může volně převzít i konkurence. A pozor, opačné riziko je stejně reálné: když AI vygeneruje něco podobného chráněné postavě nebo skladbě, odpovídáte za to Vy, ne nástroj. A u AI klonů hlasu nebo tváře platí povinnost označit deepfake podle AI Act.
⭐⭐⭐
9️⃣ Petra Stupková (Legitas): Jak Vás AI přivede k soudu - a proč human in the loop nestačí
Advokátka Petra Stupková uzavřela den nejostřejší přednáškou. „Bezpečnostních incidentů s AI bude přibývat“. Závod mezi USA, Čínou i jednotlivými laboratořemi běží a nikdo ho nezpomalí. A soudy budou dnešní AI spory řešit optikou práva, které vzniklo dávno před AI.
Na vysvětlení použila příměr – k soudu jde v roce 2026 nějaký trestný čin. Tento čin je souzen podle aktuálně platné legislativy. Ta ale vnikala a byla uzákoněna klidně před několika desítkami let. Proběhne několik kol odvolání a soudní spor bude rozhodnut za pět ale i osm let. Časový úsek mezi tím, kdy vznikla právní úprava a realizací práva tak bude několik desítek let. Asi je nám všem jasné, že právní prostředí není v současnosti připraveno na řešení problematiky AI ani náhodou.
Pět bodů, které shrnula:
- AI může způsobit pořádný průšvih.
- Odpovědnosti za své používání AI a za její, Vámi použité a prezentované výsledky se nezbavíte.
- Human in the loop Vás nezachrání. Lidský dohled totiž neznamená, nemá význam jako „kontrola nad výsledkem“. Čím méně pracujeme, tím hůř kontrolujeme. Systém musí člověka v roli kontrolora aktivně „challengovat“.
- Nečekejte na průšvih.
- Udělejte si vlastní AI strategii.
Musíte aktivně uvažovat nad tím, kde vám ve firmě AI pomůže a kde Vás naopak ohrožuje. Všichni jsme asi v dětství od rodičů slyšeli, že strkat prsty do zásuvky se nesmí. A nikdo z nás si výchovu svých dětí nepředstavuje tak, že někdy uslyší větu – Já jsem dnes strkal prsty do zásuvky a trochu mě to pokopalo… Ale tuhle šanci – učit se ze zkušenosti – my u AI dnes nemáme.
Dále zaznělo, že GDPR a AI jdou dohromady jen velmi obtížně, a že je potřeba „aktivně bránit sebe a svůj majetek“. Tedy značku, profil, jméno…
Můj komentář: „human in the loop nefunguje“ je nepříjemná, ale poctivá věta. Platí i pro SEO a AI obsah na webu – když člověk jen kliká „schválit“, tak nekontroluje. Proto u textů, které (dnes samozřejmě) částečně připravuji s AI, mám ve výše uvedených promptech požadavek na vlastní data a zkušenosti. A o SEO riziku čistého AI obsahu jsem psal v článku AI obsah a Google: bez Vaší hodnoty rychle zmizí z indexu.
⭐⭐⭐⭐⭐
❓Co si tedy z obsahu AI Restart 2026 odnáším ?
Zvolené přednášky byly dle mého názoru SUPER. Na první pohled může moje zaměření na SEO a PPC vypadat trochu jako „mimo téma“, opak je pravdou. V dnešní době neexistuje online prostředí nebo služba, která není zasažena AI. A třeba přednáška Honzy Suchého bylo vlastně AI školení SEO a PPC postupů. Celý den se dá shrnout do několika myšlenek a závěrů:
- Malá firma už nemusí „potřebovat rozsáhlý web“ – landing page pro každou cílovou skupinu si postaví sama (Fáborský). Pozor ale na SEO kanibalizaci.
- Reklama v AI odpovědích je tady – OpenAI Ads, Gemini přes PMax, v Česku Sklik v Seznam Asistentovi. Kvalita vstupů (FAQ, USP, feed) rozhoduje (Synek).
- AI viditelnost je potřeba měřit na dost rozsáhlém vzorku dat – 100 promptů, 30 dní, rozpad po modelech, jen relevantní konkurence (Synek).
- Interní AI je tak dobrá, jak dobrá jsou Vaše data – a funguje stejně jako AI vyhledávače: fan-out, hybridní hledání, LLM hodnotitel (Soubusta).
- Jeden vlastník AI projektu, procesy sepsané pro agenty. To je základ úspěchu a pak zase práce. (Uhlík vs Křemík).
- Claude Code potřebuje onboarding – úspora přijde, až mu předáte svoji odbornost (Tichý).
- Shadow AI neřešte ve firmě zákazem, ale žízené prostředí firemní AI pro všechny (Hradní).
- Odpovědnost za AI nikdy nepřenesete na stroj – human in the loop sám o sobě nestačí (Stupková).
"Letos na AI Restart nikdo neřešil, jestli AI používat. Řešilo se, kdo za ni odpovídá a čím ji krmíte. AI neztratila kouzlo, jen už je to práce.
A další informace o akci AI Restart 2026 naleznete zde:
➡️ Časté otázky k AI Restart 2026 a AI ve firmě
Co je AI Restart a pro koho je?
AI Restart je celodenní konference Taste Academy o praktickém využití AI v práci, zejména v marketingu. Ročník 2026 proběhl 22. října 2026 ve Spojce Karlín v Praze. Cílí na marketingové manažery, online marketéry, konzultanty a majitele malých a středních firem.
Musím umět programovat, abych mohl používat Claude Code nebo vibe coding?
Nemusíte. Na AI Restart 2026 zaznělo, že Claude Code je potřeba hlavně „onboardovat“ – dát mu pravidla a znalosti v souborech CLAUDE.md a skills. Programování nahrazuje schopnost jasně popsat, co chcete, a průběžně zapisovat, co funguje.
Jak dlouho a na kolika dotazech měřit viditelnost firmy v AI?
Podle doporučení z AI Restart 2026 zhruba 100 promptů po dobu 30 dní – teprve pak jsou výsledky relevantní. Data je potřeba rozpadnout po jednotlivých AI modelech, protože viditelnost se mezi ChatGPT, Gemini a dalšími může výrazně lišit. Pro české firmy je vhodné sledovat i Seznam Asistenta.
Můžu do ChatGPT nebo jiné AI nahrát data z GA4 nebo seznam zákazníků?
Agregovaná analytická data obvykle ano, osobní údaje (e-maily, exporty CRM) bez firemní AI policy a právního posouzení ne. Na AI Restart 2026 zaznělo, že nejlepší prevencí shadow AI je dát všem zaměstnancům firemní AI účet a jasná pravidla.
Kdo odpovídá za chybu, kterou udělá AI?
Vždy Vy. Advokátka Petra Stupková na AI Restart 2026 zdůraznila, že odpovědnosti za používání AI a její výsledky se nezbavíte a že ani lidský dohled („human in the loop“) Vás automaticky neochrání, pokud kontrola probíhá jen formálně.
Jak se dostat do reklam v AI odpovědích?
V Česku je dnes nejdostupnější cesta Sklik – inzeráty se v Seznam Asistentovi zobrazují ze stávajících Chytrých a Vyhledávacích kampaní, u vyhledávacích ale jen ze sestav s frázovou nebo volnou shodou. Podle Jana Synka reklamy v Gemini v USA běží přes Performance Max, takže kvalitní PMax kampaň a Merchant Center feed jsou dobrá příprava.
Užitečné zdroje:
- Program a informace o akci AI Restartt 2026
- Vlastní poznámky z online sledování AI Restart 2026, 22. 10. 2026
- Snímky z online přenosu, upravené doostřením a úpravou kontrastu pomocí AI
- Podklady Jindřicha Fáborského k přednášce: https://www.aifirst.cz/airestart
- Konfigurace Claude Code Jana Tichého: https://github.com/jantichy/claude
- TrollWall a jeho MCP server: https://trollwall.ai/mcp
- SEO Restart 2026 – Krmte stroj a nezamykejte mu dveře.
- PPC Restart 2026: Data, AI a byznysově řízené PPC kampaně
