SEO
GEO
Query Fan-out: Klíč k úspěchu ve vyhledávání Google AI Mode a optimalizaci obsahu webu
Jak optimalizovat obsah webu pro Google AI Mode a AI Overviews.
Query Fan-out je technika využívaná umělou inteligencí Google – Gemini, ale i ostatních, ChatGPT, Perplexity atd. která mění způsob, jakým přistupujeme k tvorbě obsahu webových stránek a jejich SEO optimalizaci. Tato metoda rozebírá uživatelský „prompt“, tedy dotaz v rámci komunikace s AI na desítky i více dílčích poddotazů, které pokrývají různé menší části původního hledání. Na tyto malé části pak hledá co nejlepší odpověď, kterou následně skládá do původního dotazu. Výsledkem je tedy komplexnější a relevantnější odpověď, kterou AI složí z nejlepších zdrojů napříč internetem. A to je také část odpovědi na dotaz – jak AI Mode mění SEO strategie obsahu? – struktura WEB článků musí být jasnější, přímější, opravdu strukturovaná.
Pro tvůrce obsahu to znamená jasný směr SEO optimalizace – v době AIO a AI Mode nestačí optimalizovat stránky pro jedno klíčové slovo. Musíte vytvářet komplexní obsah, který odpovídá na síť souvisejících otázek a témat kolem vašeho hlavního tématu a fráze.
Dále v článku používám příklad dotazu pro Gemini – pro odpověď AI použil(a) celkem 38 zdrojů a z toho bylo 10 z mojí WEB prezentace => 👍.
Základy Query Fan-out
Reálná kvalita obsahu nabývá stále více na důležitosti.
Query Fan-out je proces, při kterém Google AI Mode nebo AI Overviews automaticky rozloží jeden uživatelský dotaz na množství souvisejících pod-dotazů. Když uživatel zadá do Google AI Mode nebo do jakéhokoliv AI vyhledávače otázku „jaký oblek si vzít do tanečních„, AI systém nevyhledává jen tuto přesnou frázi. Místo toho využije techniku query fan-out a rozloží tento jeden dotaz na množství souvisejících poddotazů, které pokrývají všechny aspekty původní otázky:
➡️Typ oděvu
uživatel se ptá na „oblek“, ale může mít na mysli různé typy formálního oblečení
➡️Kontext akce
„taneční“ může znamenat maturitní ples, firemní večírek, studentský ples nebo jiný typ společenské akce
➡️Implicitní potřeby
uživatel možná neví, že potřebuje informace o barvě, doplňcích, etiketě nebo rozpočtu. A například jen v podotázce Barvy a styly může vygenerovat dalších X podotázek:
- jakou barvu obleku na taneční
- černý oblek na ples
- tmavě modrý oblek společenský
- šedý oblek na večerní akci
- moderní střih obleku 2025
Každá z těchto podotázek se samostatně vyhledá v indexu Google nebo i jiného vyhledávače a následně se z nasbíraných dokumentů sestaví vlastní mini-index hlavní otázky obsahující jen ty zdroje, které jsou pro daného uživatele a dotaz nejrelevantnější. Tento proces umožňuje AI poskytnout komplexnější a přesnější odpověď. A z tohoto vysvětlení nám pak logicky vyplývá, jaký má tato strategie vliv na moderní vzhled a obsah WEB stránky.
Jak Query Fan-out ovlivňuje skladbu obsahu webu
Query Fan-out znamená další vývojové stádium SEO. Už nestačí optimalizovat stránku WEBu na klíčové slovo. Chcete být vidět? Pak musíte budovat témata kvalitně poskládaná ze samostatných kvalitních a menších částí.
➡️Struktura tematických celků
Tematický celek by měl být tvořen hlavní stránkou pokrývající dané téma v celkovém spektru. Tedy v našem případě výše je to obecná definice toho, co vnímáme jako základ na téma „oblek do tanečních“. Dále pak podpůrné stránky, tedy detailní články zaměřené na specifické body dané problematiky. V našem případě to budou například „Materiály pro oblek vhodný do tanečních“. Tato struktura se navzájem propojí interními LINKy a relevantními odkazy.
Tato struktura pak pomáhá Google AI pochopit, že vaše stránky komplexně pokrývají dané téma, což výrazně zvyšuje šanci, že váš obsah bude využit jako zdroj pro odpovědi v AI Mode nebo AI Overviews.
➡️Praktický návod, jak tvořit obsah pro AIO a AI Mode
Při tvorbě obsahu pro Query Fan-out myslete jako váš zákazník. Ano – to se lehko řekne, to děláte pořád, že? Začněte tedy vašim hlavním klíčovým slovem a zamyslete se nad otázkami typu:
- Jaké další otázky kladou naši uživatelé?
- Čeho se obávají, jaké body a obavy musím často vysvětlovat?
- Jaké parametry nabídky nebo služby vysvětluji nejčastěji?
- Jaké jsou detaily nabídky, které pomohou v rozhodování?
Typy na tyto otázky často najdete ve své Google Search Console, nebo aplikacích typu PAA – People Also Asked. Odpovědi pak připravte rovnou do struktury a obsahu článku. A nezapomeňte je oddělit a ohraničit H2 a H3 nadpisy, tedy těmi vašimi otázkami.
➡️Kombinace Query Fan-out a Onsite SEO
Zásadní je vytvářet obsah, který:
- odpovídá na konkrétní otázky a potřeby uživatele – ANO krátké jasné QaA. NE dlouhé a komplexní odpovědi.
- je strukturovaný, přehledný a snadno čitelný i pro AI – titulky, podtitulky, odstavce, souhrny, sumarizace, tabulky
- přináší ověřitelné informace z praxe – vlastní výzkumy, analýzy a NOVÉ informace, referenční zdroje, nezávislé zdroje
- a je ověřen a psán odborníkem i SEO specialistou – ověření autoři, vlastní zkušenosti, externí Linkbuilding na autory.
- obsahuje relevantní unikátní obrázky, užitečný video obsah, návody
- pracujte na multimediálním obsahu. I Shorts a video na YouTube se počítá – a lze ho zakomponovat do vašeho obsahu
- využívá originální fotodokumentaci – představte si hledání formou Google Lens – odpovídá Váš obsah?
- Technické SEO, Lokální SEO,
- …tedy obsah, který už nějakou dobu hodnotíme v SEO dle EEAT, že?
Ale pozor, ještě jsme neskončili. Onsite SEO zahrnuje vše, co běžně děláte, nebo dělat máte na svých webových stránkách pro zlepšení pozic ve vyhledávání. V kontextu tématu Query Fan-out pak získává Onsite SEO nové rozměry.
➡️Klíčové prvky Onsite SEO pro AI éru
Optimalizace nadpisů a struktury
Vaše nadpisy (H1, H2, H3) by měly fungovat jako odpovědi na konkrétní otázky. Místo obecného nadpisu jako „Více informací“ je zásadní nadpis typu „Jaké vlastnosti má nejlepší oblek do tanečních“.
META tagy optimalizované pro AI
Základní SEO techniky informující o obsahu stránky zůstávají v platnosti! Takže Title tag, META description a H1 by měly být obsahově konzistentní části stránky a jasně vyjadřovat její obsah. AI systémy používají tyto signály k interpretaci účelu a rozsahu.
Obsah rozdělený do samostatných bloků
Jak jsme si řekli, AI systémy neindexují význam celé stránky najednou, ale rozdělují obsah na menší části. Každá sekce na stránce tedy musí být samostatně srozumitelná, a to i bez závislosti na kontextu z ostatních částí. Máte na stránce samostatný odstavec oddělený nadpisem H3? Výborně. A je obsahem tohoto nadpisu text „“Více informací“ nebo „O produktu“ => ŠPATNĚ !!
P.S. Tipněte si, kolik má aktuálně Google CZ v indexu stránek s titulkem „Naše tipy“ – 7.820.000 WEB stránek 😯
Strukturovaná data
Tak jako titulky H1, H2, nebo H3, použití dat o produktech v režimu „schema markup“ pomáhá AI lépe porozumět vašemu obsahu. Protože definice je jednoznačná, vy i AI ví, co má obsah znamenat. Označte tedy daný text třeba jako FAQ/OaO, How-To návod, nebo Článek pomocí strukturovaných dat. AI zjednodušíte práci a vy budete mít jistotu, že si správně poradila s vašim obsahem.
Interní propojení
Propojujte související stránky interními odkazy s popisnými anchor texty. Vytvoření pavoučí sítě vašeho WEBu pomůže AI pochopit logiku vašeho obsahu a vztahy mezi jednotlivými hlavními a podpůrnými stránkami. Pamatujete si, jak se v rámci standardního SEO řeší struktura WEBu a duplicity stránek? Je to totéž, že?
AI Mode, AI Overviews a cíl maximalizovat využití obsahu
Google AI Mode představuje komplexnější AI vyhledávací prostředí než AI Overviews. Zatímco AI Overviews poskytují rychlý přehled tématu, AI Mode používá techniku Query Fan-Out právě k vytvoření komplexních odpovědí.
Hlavním cílem optimalizace pro AIO a AI Mode je zvýšit šanci, že váš obsah bude citován jako zdroj. Být TOP10 se také počítá do síly WEBu. Ale místo soustředění se na to, jak „se umístit na první pozici“, je nyní důležité být mezi nejlepšími zdroji pro specifický pod-dotaz, který AI generuje právě v rámci Query Fan-Out.
➡️Jak maximalizovat využití obsahu v AI odpovědích?
- Poskytujte přímé, jednoznačné odpovědi – Na začátku odpovědi uveďte jasné shrnutí. AI zlepšuje hodnocení takového obsahu, ze kterého lze snadno vyčíst jednoduchou odpověď.
- Pokrývejte témata komplexně – jednoduchá odpověď na podotázku neznamená zjednodušení celku. To neznamená delší text, ale komplexní pokrytí dané problematiky – viz náš příklad s oblekem do tanečních. Nestačí napsat jen odstavec o kvalitní látce…
- Používejte různé formáty – AI má rádo definice. Tedy tabulky, seznamy, grafy. Ale i video nebo obrázek. Komplexní, řekněme i multimediální pokrytí dané problematiky je ideál.
- Long Tail výrazy – a jsme zase u dobrého SEO. Long Tail klíčová slova mají, jak víme nižší objem vyhledávání, ale při přesné shodě s poddotazem AI můžete zakřičet „Bingo“ a jste jasným vítězem. ANO – je to mnoho práce na šířce obsahu, to je pravda.
➡️EEAT jako základ kvality obsahu pro AIO a AI Mode
EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) je hodnotící systém Google, kterým Google určuje kvalitu obsahu. V době AI vyhledávání zůstává EEAT jedním z velmi důležitých faktorů pro to, zda bude váš obsah považován za důvěryhodný zdroj.
- Experience (Zkušenost)
- Expertise (Odbornost)
- Authoritativeness (Autorita)
- Trustworthiness (Důvěryhodnost)
Detail zde – Jak Google hodnotí obsah: Systém EEAT nejen pro začátečníky
Vytvářejte smysluplný a kvalitní obsah. Uvádějte jasné zdroje informací, aktualizujte články – (starý obsah = mrtvý obsah), poskytujte transparentní kontaktní informace. Google nepenalizuje AI vytvořený obsah, ale penalizuje nekvalitní obsah bez přidané hodnoty. Pokud použijete AI pro tvorbu, je zásadní takový obsah tvořit reverzně => Vytvořte obsah z toho, co je ta Vaše unikátní hodnota, odbornost, přidaná hodnota pro vašeho čtenáře nebo zákazníka. A potom nechte AI jako svého pomocníka zlepšit kvalitu textu. AI platformy jako Gemini, ChatGPT nebo Perplexity prioritizují zdroje s vysokou EEAT hodnotou. Zvládnutí EEAT se zdá do budoucna stále zásadnější kvalita tvůrce obsahu, copywritera. Nejen pro SEO a nejen v době AI Mode.
Google jasně uvádí, že:
Vytváření unikátního, hodnotného obsahu zaměřeného na potřeby uživatelů je základem úspěchu v AI vyhledávání.
➡️Časté otázky k problematice Query Fan-out
Co přesně je Query Fan-out?
Query Fan-out je technika používaná Google AI Mode a AI Overviews, při které systém rozloží jeden uživatelský dotaz na desítky až stovky souvisejících poddotazů, které zpracovává paralelně. Tyto poddotazy pokrývají různé aspekty, podtémata a související záměry původního hledání, aby AI mohla sestavit komplexnější a relevantnější odpověď.
Používá Google Query Fan-out u všech vyhledávání?
Ne, Query Fan-out se nepoužívá u všech dotazů. Google používá tuto techniku především u složitějších dotazů, kde je potřeba pokročilé uvažování nebo hlubší zkoumání tématu. Jednoduché dotazy obvykle nevyžadují rozklad na pod-otázky.
Ovlivňuje proces Query Fan-out návštěvnost mého webu??
Pokud je váš obsah citován v AI odpovědi, můžete získat vyšší důvěryhodnost a viditelnost a odkaz přímo na obrazovce AI Mode nebo AIO. Ale současně může klesnout přímá návštěvnost kvůli „zero-click“ výsledkům vyhledávání.
Musím dělat něco speciálního, aby můj obsah byl zahrnut do AIO nebo AI Mode?
Pro zobrazení v AI Overviews nebo AI Mode je potřeba publikovat kvalitní, důvěryhodný a originální obsah. Tedy dodržovat standardní pokyny EEAT pro tvorbu obsahu a jeho hodnocení v rámci vyhledávání Google, včetně Technického a obsahového SEO. Prostě tvořit obsah pro lidi, pro své zákazníky.
Jak mohu zabránit zobrazení mého obsahu v AIO nebo AI Mode?
Můžete použít meta tag nosnippet pro úplné zabránění zobrazení úryvků z vaší stránky, nebo max-snippet:[číslo] pro omezení délky úryvku. Tag data-nosnippet lze použít pro vyloučení konkrétních částí stránky.
Zdroj: https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots-meta-tag#data-nosnippet-attr
Je EEAT stále důležitý v éře Query Fan-out?
EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) jsou nejdůležitější faktory pro určení kvality a důvěryhodnosti obsahu. AI platformy prioritizují zdroje s vysokou EEAT hodnotou při generování odpovědí, proto je zvládnutí EEAT nezbytné pro viditelnost v AI vyhledávání právě v éře AIO a AI Mode.
Liší se AI Mode od AI Overviews v použití Query Fan-out?
Ano, liší. Obě funkce sice používají Query Fan-out, ale AI Mode je svou podstatou pokročilejší a s hlubším rozborem problematiky a otázky. AI Mode proto generuje větší množství pod-dotazů. AI Overviews poskytuje rychlejší přehledy jednodušších témat.
Zdroj: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
Je technické SEO důležité i pro Query Fan-out?
Ano. Technické SEO je jedním ze základních pilířů pro úspěch v AI vyhledávání. Rychlost načítání, mobilní přívětivost, strukturovaná data a správná indexace jsou kritické faktory, které ovlivňují, zda AI vaše stránky vůbec dokáže správně zpracovat.
Hlavní zdroje:
- https://blog.google/products/search/google-search-ai-mode-update/
- https://dantaylor.online/blog/how-do-we-adapt-to-query-fan-out/
- https://surferseo.com/blog/topic-clusters/
- https://www.semrush.com/blog/topic-clusters/
- https://about.ads.microsoft.com/en/blog/post/october-2025/optimizing-your-content-for-inclusion-in-ai-search-answers
- https://www.scuka.cz/viditelnost-webovych-stranek-technicke-seo-je-zakladem/
- https://www.scuka.cz/jak-zvysit-viditelnost-webu-a-znacky-na-google-a-ai/
- https://www.scuka.cz/zlepseni-pozice-ve-vyhledavaci-google-seznam-bing/
- https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
- https://www.scuka.cz/rag-a-llm-meni-obsah-prilezitosti-pro-seo/
- https://www.scuka.cz/jak-umistit-obsah-na-google-ai-overview/
- https://www.scuka.cz/aio-artifical-inteligence-overview/
- https://developers.google.com/search/blog/2025/05/succeeding-in-ai-search
- https://www.scuka.cz/seo-v-roce-2025/
- https://blog.google/products/search/generative-ai-google-search-may-2024/
- https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots-meta-tag
